Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. A Enkelt Flytende Gjennomsnitt kan tilpasses ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter deles denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt utjevner volatiliteten og gjør det lettere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp , betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men dets lesing er nærmere kildedataene. Analytisk betydning. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert tre nd Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning som er forskjellig tidsrammer Hvis et kortere rent simpelt gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signaliserer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trend. Popular Trading Patterns. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kryss. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkle glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennombrudd går over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Jeg har noen problemer med å rangerer de enkle glidende gjennomsnittlige linjene som kan legges til et sitatgraf fra Google Finance Dette relaterte Stack Exchange-spørsmålet indikerer at de eneste innspillingsparametrene som er nødvendige for å beregne et enkelt glidende gjennomsnitt, er perioden over hvilken gjennomsnittsverdiene vil bli beregnet og datapunkter fra som å beregne gjennomsnittene Men når jeg besøker Google s sider og velger en bestemt aksje eller indeks for eksempel, NASDAQ Composite Index, og deretter se et enkelt glidende gjennomsnitt, for eksempel 20 dager, synes resultatene å avhenge av rekkevidden for den horisontale aksen i grafen. For eksempel, klikk her for å se NASDAQ Composite Index i løpet av det siste året. Deretter klikker du technicals under grafen og legger til et enkelt glidende gjennomsnitt med standardperioden på 20 dager. Du vil merke at indeksen faller under det bevegelige gjennomsnittet med flere intervaller i løpet av 2013. Men hvis du klikker så 5y-koblingen øverst i grafen for å vise indeksen og SMA Simple Moving Average for de siste 5 år vil du legge merke til at indeksen ikke dykker under gjennomsnittet i 2013 Dette virker feil, siden tidsperioden for begge gjennomsnitt er den samme, dvs. 20 dager. Er gjennomsnittet beregnet forskjellig Dette virker motstridende. Skrevet 31. mars kl 14 ved 20 29. Forskjellen er at for tidsrammen på ett år er dataene representert ut fra daglige data og SMA er 20 dager, mens for 5 års tidsramme blir dataene automatisk representert som ukentlige data med SMA representert med 20 uker ikke 20 dager lenger. Dette skjer på grunn av at daglige data på dette diagrammet er for mye data til å representere over en 5 års periode, slik at dataene standardiserer ukentlig data over en så lang periode Hvis diagrammet er representert som ukentlige data, vil noen indikatorer også ha å være representert i ukentlige data. Hvis du bruker et mer sofistikert kartleggingsprogram, kan du faktisk velge å se daglige eller ukentlige data over lengre perioder, for eksempel 5 år eller mer. Ansatt 31. mars kl 21 på 21 05.Vi bruker flytende gjennomsnitt. av erages hjelper oss å først definere trenden og for det andre å gjenkjenne endringer i trenden. Det er ingenting annet. Det er bra for noe annet. Det er bare en sløsing med tid. Jeg har ikke tenkt å komme inn i gory-detaljene om hvordan de er konstruert Det er omtrent en zillion nettsteder som vil forklare matematisk sminke av dem jeg vil la deg gjøre det på egen hånd en dag når du er veldig lei ut av ditt sinn. Men alt du virkelig trenger å vite er at en Flytende gjennomsnittlig linje er bare gjennomsnittsprisen på en aksje over tid. Det er det. De to bevegelige gjennomsnittene. Jeg bruker to bevegelige gjennomsnitt, 10-årene, gjennomsnittlig glidende gjennomsnittlig SMA og 30-tiden eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA. Jeg liker å bruke en langsommere og en raskere Hvorfor, fordi når den raskeste 10 krysser over den langsommere en 30, vil den ofte signalere en trendendring La oss se på et eksempel. Du kan se i diagrammet over hvordan disse linjene kan hjelpe deg med å definere trender på venstre side av diagrammet er 10 SMA over 30 EMA og trenden er opp De 10 SMA krysser ned under 30 EMA i midten av august, og trenden er nede. Da krysser 10 SMA tilbake gjennom 30 EMA i september, og trenden er opp igjen - og den holder seg oppe i flere måneder etterpå. Her er reglene. Fokusere kun på lange stillinger når de 10 SMA er over 30 EMA. Fokuser kun på korte stillinger når de 10 SMA er under 30 EMA. Det blir ikke enklere enn det, og det vil alltid holde deg til høyre side av trenden. Merk at glidende gjennomsnitt bare fungerer bra når en aksje trender - ikke når de er i et handelsområde Når en aksje eller markedet selv blir slurvet, kan du ignorere glidende gjennomsnitt - de vant t arbeid. Her er viktige ting å huske for lange stillinger - revers for korte stillinger. Den 10 SMA må være over 30 EMA. Det må være god plass mellom de bevegelige gjennomsnittene. Flytte gjennomsnitt må skrånende oppover. Den 200-årige glidende gjennomsnittet. 200 SMA brukes til å skille oksen fra bjørnen territorium Studier har vist at ved å fokusere på lange stillinger over denne linjen, og korte stillinger under denne linjen kan gi deg en liten kant. Du bør legge til disse bevegelige gjennomsnitt for alle diagrammer i alle tidsrammer Ja ukentlige diagrammer, daglige diagrammer og intra - døgn 15 min, 60 min diagrammer. 200 SMA er det viktigste glidende gjennomsnittet for å ha på et lagerdiagram Du vil bli overrasket over hvor mange ganger en aksje vil reversere i dette området. Bruk dette til din fordel. Også når du skriver skanner for aksjer, kan du bruke dette som et ekstra filter for å finne potensielle lange oppsett som ligger over denne linjen og potensielle korte oppsett som er under denne linjen. Støtte og motstand. I motsetning til populær tro finner aksjer ikke støtte eller går i motstand på glidende gjennomsnitt Mange ganger vil du høre handelsmenn si Hei, se på denne aksjen. Det hoppet av 50 dagers glidende gjennomsnitt. Hvorfor ville en aksje plutselig sprette av en linje som noen handelsmann satte på et lageroversikt? Det ville ikke være et lager vil bare sprette i f du vil kalle det av av betydelige prisnivåer som skjedde i fortiden - ikke en linje på et diagram. Stockene vil vende opp eller ned på prisnivåer som ligger i nærheten av populære bevegelige gjennomsnitt, men de vender ikke om på selv om du ser på et diagram og ser lageret trekke tilbake til, la oss si det 200-glidende gjennomsnittet. Se på prisnivået på diagrammet som viste seg å være betydelige støtte - eller motstandsområder tidligere. Det er de områdene hvor bestanden vil sannsynligvis reversere.
No comments:
Post a Comment