Flytte gjennomsnitt Slik bruker du dem. Noen av de primære funksjonene til et bevegelige gjennomsnittsnivå er å identifisere trender og reverseringer måle styrken av en aktivums momentum og bestemme potensielle områder der et aktivum vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan forskjellige tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være fordelaktige ved å sette stoppstopp. Videre vil vi ta opp noen av evner og begrensninger av bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av nøkkelfunksjonene til bevegelige gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som forsøker å gjøre trenden til deres venn Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer, noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du kan se i Figur 1, en aksje anses å være i en uptrend når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover. Omvendt vil en forhandler bruke en pris under et nedadgående gjennomsnittsnivå for å bekrefte en nedgang Mange forhandlere vil bare vurdere å ha en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et glidende gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden virker i handelshandelenes favor. Momentum Mange nybegynnere handelsfolk spør hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være nøye oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer av momentum Generelt kan kortsiktig momentum vurderes ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager betraktes generelt som et godt mål på Mellomlangt momentum Til slutt kan ethvert glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen, brukes som et mål for langsiktig momentum. Sunn fornuft bør fortælle deg at en 15-dagers flytende ave raseri er et mer hensiktsmessig mål for kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen til en aktivums moment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være oppmerksom på hvordan de stabler opp i forhold til hverandre De tre glidende gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. I figur 2 vises sterk oppovergående moment når kortere term gjennomsnitt er plassert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av bevegelige gjennomsnitt er i bestemme potensielle prisstøtte Det tar ikke mye erfaring med å håndtere flytteverdier for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som en viktig gjennomsnittlig For eksempel i figur 3 kan du se at 200-dagers glidende gjennomsnitt var i stand til å øke prisen på aksjen etter at den falt fra det høye i nærheten av 32. Mange handelsfolk vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på forventet bevegelse. Resistance Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se gjennomsnittlig handling som en sterk barriere som forhindrer investorer i å skyve prisen tilbake over det gjennomsnittet Som du kan se fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsfolk som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke ut eksisterende eksisterende stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen støter ofte motstanden og fortsetter sin bevegelse lavere Hvis du er en investor som holder en lang posisjon i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være i din beste interesse å se på disse e nivåer tett fordi de kan ha stor innvirkning på verdien av investeringen. Stopp-tap Støtten og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger tillater handelsmenn å kutte av tapende stillinger før de kan vokse noe større Som du kan se i figur 5, kan handlere som holder en lang posisjon i en aksje og angir stopp-ordrer under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare penger med å bruke gjennomsnitt for å sette stop-loss ordrer er nøkkelen til enhver vellykket trading strategy. Moving Averages - Simple and Exponential. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomgående gjennomsnitt glatter prisdataene for å danne en trend som følger indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere gjeldende retning med et lag Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser Til tross for dette laget, flytter gjennomsnittet en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De har også danner byggeklossene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponensielle flytende gjennomsnittlige EMA. Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retning av trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt blir dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhetsnivå over et bestemt antall perioder De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg Gamle data er droppet da nye data kommer til rådighet Dette fører til at gjennomsnittet beveger seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen av movi ng gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene Den andre dagen i det bevegelige gjennomsnittet dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 i totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel , det glidende gjennomsnittet for første dag er 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer lagringen ved å bruke mer vekt til siste priser. vekting brukt på den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du den enkle flytteverdi alder Et eksponentielt glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Andre, beregne vektingsmultiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor gjelder for en 10-dagers EMA . Et 10-årig eksponentielt glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vektning til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen for å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s parameter. Below er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Enkle glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg rett og slett da nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelige gjennomsnitt, vil dets sanne verdi ikke realiseres til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for sine beregninger, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lag Faktor. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer A 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene slår seg kort. Gjennomsnitt er like fartbåter - skumle og raske til å endre. I motsetning til dette inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre. Det tar en større og lengre pris bevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Tavlan over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere Selv med januar - Februari tilbakegang, den 100-dagers SMA holdt kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene eksponentielle glidende gjennomsnitt vil vende før enkle bevegelige gjennomsnittsverdier Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet for å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, Analytisk stil og tidshorisont Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt, samt ulike tidsrammer for å finne den beste pasienten. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar , men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder er best egnet for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lenger Flytte gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Nedenfor er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartleggere bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i det siste fordi det var lett å beregne En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor, er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruk både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser En stigende bevegelse g gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig oppvekst Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Diagrammet ovenfor viser 3M MMM med et 150-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 nedslag å reversere retningen for dette bevegelige gjennomsnittet Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To flytteverdier kan brukes sammen til å generere crossover-signaler. I Teknisk Anal ysis av finansmarkederne John Murphy kaller dette doble overgangsmetoden Dobbeloverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med langsiktig. A bullish crossover oppstår når kortere glidende gjennomsnitt krysser over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover forekommer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Tross alt bruker systemet to forsinkende indikatorer Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takket være et glidende gjennombruddssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittsgruppen krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. En enkel tredobbelt crossover-system kan innebære 5 - dag, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. resulterte i tre whipsaws før de fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette skjedde ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde i nærheten av slutten av november prisnivå, noe som resulterte i en annen whipsaw. Denne bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagene noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler ble fjerde signal foreshadowed en st rong flytte som aksjen avanserte over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw Et pris eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller krever 10-dagers EMA for å bevege seg over under 50-dagers EMA med en viss mengde før man opptrer Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under et gylne kors og negativt under et dødt kryss. Percentagepris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend Begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, beveger gjennomsnittlige overganger seg bra når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkel prisoverskridelser Et bullish signal genereres når prisene beveger seg over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittspriset. Deltidsoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og kortere glidende gjennomsnitt brukes til å generere signaler. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, diagrammer ville bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish krysser vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større oppgang. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste Diagrammet viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar Prisene raskt flyttet tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttprisen MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. 200-dagers glidende gjennomsnitt kan gi støtte eller motstand rett og slett fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med 200-dagers enkelt glidende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbelstøtte, var 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem tilbøyelige til å overshoere. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies igjen St ulemper Flytte gjennomsnitt er trenden etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt forsikre deg om at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdiene ineffektive. I en trend vil flytteverdier holde deg inne, men også gi sen signaler Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere generell trend og bruk deretter RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Usi ng Overlays-rullegardinmenyen, kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregninger - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å separere parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid. En negativ tallet -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Multiple glidende gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts medlemmer kan forandre seg farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy. Teknisk Analyse Flytte Gjennomsnitt. Største diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen Dette kan gjøre det vanskelig for forhandlere å få en ide om en sikkerhets s trend. En enkel metode handelsmenn bruker for å bekjempe dette er å bruke glidende gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over en viss tidsperiode Ved å tegne en gjennomsnittspris for sikkerhet setter prisbevegelsen ut. Når de daglige svingningene er fjernet, er handelsmenn bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at den vil fungere i deres favør For å lære mer, les Moving Averages-opplæringen. Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt som varierer i måten de beregnes på, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vektingen de legger på prisdataene, og skifter fra likevekt av hvert prispunkt til mer vekt blir plassert på nylige data De tre vanligste typene av bevegelige gjennomsnitt er enkle lineære og eksponentielle. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle tidligere sluttpriser over tidsperioden og dividerer resultatet med antall priser som brukes i beregningen For eksempel, i et 10-dagers glidende gjennomsnitt, legges de siste 10 sluttkursene sammen og deretter deles med 10 Som du ser i figur 1, er en handelsmann er i stand til å gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til endrede priser ved å øke antall perioder som brukes i beregningen Økning av antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i dataserien har samme innvirkning på resultatet uansett hvor det forekommer i sekvens kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere og derfor bør den også ha høyere vekting denne typen kritikk har vært en av hovedfaktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. gjennomsnittlig indikator er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med posisjonen til datapunkt og deretter dividere med summen av antall perioder For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens s sluttkurs multiplisert med fem, i går s med fire a og så videre til den første dagen i perioden er nådd. Disse tallene legges deretter sammen og deles med summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å plassere en høyere vekt på de siste datapunktene og regnes som mye mer effektivt enn det lineære vektede gjennomsnittet. Å ha forståelse for beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg. Det viktigste å huske om eksponentielt glidende gjennomsnitt er at det er mer responsivt til ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsiviteten er en av hovedfaktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du ser i figur 2, stiger en 15-årig EMA og faller raskere enn en 15 - period SMA Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være oppmerksom på siden det kan påvirke avkastningen. Major bruk av Moving A verages Moving gjennomsnitt brukes til å identifisere gjeldende trender og trend reverseringer samt å sette opp støtte og motstand levels. Moving gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet er i bevegelse i en opptrend eller en downtrend avhengig av retningen av glidende gjennomsnitt Som du kan se på figur 3, når et bevegelige gjennomsnittspunkt går oppover og prisen er over det, er sikkerheten i en opptrend. Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med underprisen brukes til å signalere en downtrend. En annen metode for Å bestemme momentet er å se på rekkefølgen av et par bevegelige gjennomsnittsverdier Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden oppe. På den annen side er et langsiktig gjennomsnitt over et kortsiktig gjennomsnitt signaler en nedadgående bevegelse i trenden. Gjennomsnittlig trend reverseringer dannes på to hovedveier når prisen beveger seg gjennom et bevegelig gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverganger. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom Et viktig glidende gjennomsnitt For eksempel, når prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når et bevegelige gjennomsnittspunkt krysser gjennom en annen For eksempel, som du kan se i figur 5, hvis 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over 50-dagers glidende gjennomsnitt, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis Perioder som brukes i beregningen er relativt korte, for eksempel 15 og 35, dette kan signalere en kortsiktig trendomvendelse. På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over 50 og 200, brukes dette for eksempel til foreslå et langsiktig skift i trend. En annen viktig måte å bevege gjennomsnitt på er å identifisere støtte - og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se et lager som har fallet, stoppe nedgangen og bakoverretningen når den treffer støtten til en stor bevegelse gjennomsnittlig Et trekk gjennom en majo r glidende gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal fra tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden er reverserende. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er en kraftig verktøy for å analysere trenden i en sikkerhet De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er svært enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når man lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20- dag og 10-dagers 200-dagers gjennomsnitt antas å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt av en måned og 10-dagers gjennomsnitt på to uker. Gjennomgående gjennomsnitt hjelper tekniske handelsfolk til å utjevne noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handelsmenn et tydeligere bilde av prisutviklingen. Hittil har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt I neste avsnitt ser vi på en annen teknikk ques brukes til å bekrefte prisbevegelse og mønstre.
No comments:
Post a Comment